本文基于 n8n 官方 Level Two 教程，系统讲解 n8n 中数据合并、循环与批量处理的核心节点和实战技巧，帮助你高效应对多数据流、循环处理和大批量数据自动化场景。
1. 数据合并（Merge）
n8n 的 Merge 节点支持多种合并模式：
- 追加（Append）：将两组数据简单拼接
- 按字段匹配合并（Combine by Matching Fields）：根据指定字段一一合并
- 按位置合并（Combine by Position）：同位置数据合并
- 所有组合（All Possible Combinations）：笛卡尔积
- SQL 查询合并（SQL Query）：自定义SQL合并
- 分支选择（Choose Branch）：流程分支控制
实战示例：
- 合并两组用户与问候语数据，实现自动配对
2. 循环（Looping）
n8n 节点默认对每个 item 自动循环处理，无需手动构建循环。但在某些特殊场景（如需多次回流、条件终止）可用 If 节点+回流实现自定义循环。
循环实现要点：
- 节点间连接形成回路
- If 节点判断是否继续循环
3. 批量处理（Loop Over Items）
当需要分批处理大量数据、避免API限流或多次执行Code节点时，可用 Loop Over Items 节点（Split In Batches）：
- 设置 Batch Size，自动将数据分批传递
- 每批处理后自动进入下一批，直至全部处理完毕
典型应用：
- 批量抓取多个RSS源
- 分批调用API，防止超限
批量处理实战：抓取多个RSS源
- Code节点生成RSS源URL列表：
let urls = [
{ json: { url: 'https://medium.com/feed/n8n-io' } },
{ json: { url: 'https://dev.to/feed/n8n' } }
];
return urls;
- Loop Over Items节点，Batch Size设为1
- RSS Read节点，URL参数用表达式
{{ $json.url }}
小结
- Merge节点支持多种数据合并模式，适合复杂数据整合
- n8n天然支持循环处理，特殊场景可自定义循环
- Loop Over Items节点让批量处理更高效，适合大数据量和API限流场景
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公众号: 无限递归
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