LangChain ToolCode节点是n8n中一个强大的子节点，专为开发者设计，支持通过JavaScript或Python代码扩展工作流功能。本文将详细介绍其功能、配置方法及实际应用场景。
什么是LangChain ToolCode节点？
LangChain ToolCode节点是n8n的一个子节点，允许用户通过编写JavaScript或Python代码来扩展工作流的功能。它特别适合需要自定义逻辑或复杂数据处理的场景，为开发者提供了极大的灵活性。
核心功能
- 支持多语言：支持JavaScript和Python两种编程语言。
- 动态代码执行：可以在运行时动态执行代码。
- 数据交互：能够与其他节点无缝交互数据。
- 调试友好：提供详细的日志输出，便于调试。
基本使用方法
1. 添加节点
在工作流编辑器中，从LangChain子节点列表中选择“ToolCode”节点，并将其拖放到工作流中。
2. 配置选项
节点提供以下主要配置选项：
- Language：选择编程语言（JavaScript或Python）。
- Code：输入自定义代码。
- Input Data：定义输入数据的格式。
- Output Data：定义输出数据的格式。
3. 代码示例
JavaScript示例
// 处理输入数据
const inputData = $input.all();
// 自定义逻辑
const result = inputData.map(item => ({
...item,
processed: true
}));
// 返回结果
return result;
Python示例
# 处理输入数据
input_data = input_data.all()
# 自定义逻辑
result = [{"processed": True, **item} for item in input_data]
# 返回结果
return result
实际应用场景
场景1：数据转换
假设你需要将输入数据中的某个字段转换为大写：
const inputData = $input.all();
const result = inputData.map(item => ({
...item,
name: item.name.toUpperCase()
}));
return result;
场景2：条件过滤
过滤掉不符合条件的数据：
input_data = input_data.all()
result = [item for item in input_data if item["value"] > 10]
return result
场景3：API调用
通过代码调用外部API并处理返回结果：
const axios = require('axios');
const inputData = $input.all();
const response = await axios.post('https://api.example.com/endpoint', inputData);
return response.data;
高级技巧
- 模块化代码：将常用功能封装为函数，提高代码复用性。
- 错误处理：使用
try-catch块捕获和处理异常。 - 性能优化：避免在循环中执行耗时操作，如API调用。
注意事项
- 安全性：确保代码来源可信，避免执行恶意代码。
- 资源占用：复杂代码可能会占用较多资源，需合理设计。
- 测试：在生产环境使用前，充分测试代码逻辑。
总结
LangChain ToolCode节点为n8n工作流提供了强大的扩展能力，无论是简单的数据转换还是复杂的业务逻辑，都能通过代码轻松实现。掌握这一工具，可以显著提升你的自动化工作流开发效率。
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